AI 观察分类

2026

06-24

AI 普及后的未来判断：就业、分配、教育、资产与个体策略

04-20

执行层在消失，研发团队要做什么

03-25

AI 时代的面试策略：gstack 的"创始人信号"给了我很多启发

03-23

软件研发的工业革命：我们已经走到哪里，还有多远

2025

08-04

知识蒸馏（Knowledge Distillation）：一篇从核心原理到前沿应用的完整指南

04-19

深度持续学习中的可塑性丧失：挑战、机制与解决方案

04-19

Transformer² - 实时自适应大模型的新范式

04-10

04-06

人工智能的“到来”：从工具到实体，探索知识、学习与记忆的未来

04-06

AI 不仅仅在学习，它正在“到来”：一场关于记忆、自主性与未来的对话

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